万方查重技术的核心原理是基于文本相似度比对算法，通过对文本内容进行分析、比对和匹配，识别文本之间的相似度。该技术利用自然语言处理、机器学习等方法，对文本进行特征提取和比对，从而实现查重功能。通过比对文本的关键词、语义等信息，判断文本之间的重复程度，为学术研究和学术出版提供了重要的支持。

万方查重技术的工作机制主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算和结果展示等步骤。首先，对输入的文本进行预处理，包括去除噪声、分词、词性标注等操作；然后，提取文本的特征信息，如词频、词向量等；接着，通过相似度计算算法比对文本之间的相似度；最后，将比对结果展示给用户，提示文本之间的重复程度。这一系列步骤构成了万方查重技术的工作流程，实现了文本查重的功能。